Les services et les systèmes logiciels présents et futurs permettent des utilisations variées et se déploient dans des contextes multiples : ville intelligente, logistique, agriculture, transports… Ils sont répartis sur plusieurs échelles comprenant à la fois des objets intelligents, de l’informatique embarquée, mobile ou virtualisée dans le Cloud. Dans ce contexte, les services et les systèmes logiciels produisent et traitent des données hétérogènes en très grande quantité : données scientifiques liés à la météorologie, la physique des particules, les nano-systèmes, les courriels, les données issues des réseaux sociaux, etc.
Ces caractéristiques nouvelles posent des défis scientifiques à relever concernant les modèles, méthodes, architectures, algorithmes et outils utilisés pour développer les services et systèmes logiciels ; en particulier, pour faire face à la variété des échelles, à l’hétérogénéité des ressources, à la mobilité, à la prise en charge de masses de données et plus généralement aux nouveaux usages et aux ruptures technologiques. En outre, la mise en œuvre de services et systèmes logiciels devra répondre à des exigences accrues en termes de maîtrise des besoins non fonctionnels : fiabilité, intégrité, disponibilité, adaptation, autonomie, etc.